企画セッション

概要

　先進的学習支援技術とユーザインタフェースをテーマとした本セッションでは，仮想現実（VR），ヘッドマウントディスプレイ（HMD），ジェスチャ入力，3D技術，可視化，シミュレーションといった革新的な技術を活用した学習環境の最前線を探ります．まず，VRやHMDの活用により，従来の教育では実現が難しかった没入感のある体験型学習を可能にし，学習者のモチベーション向上や理解促進について検討します．また，ジェスチャ入力を用いた直感的な操作や，3D技術を駆使したデータや情報の可視化により，学習プロセスをよりインタラクティブで効果的な手法について議論します．さらに，シミュレーション技術を通じて，現実世界では実践が難しいシナリオを安全かつ効率的に体験できる環境についても検討します．本セッションでは，これらの技術が教育分野にどのように活用され，学習成果を高めるかについて具体例を交えながら議論し，新たな学びの可能性を模索します．

カテゴリ表との対応（議論観点 → カテゴリ → 分野名） 

技術 → 先進的学習支援技術 → ユーザインタフェース

技術 → 先進的学習支援技術 → 先進的学習支援

概要

　ハーバードのエイミー・C・エドモンドソン⽒が提唱した⼼理的安全性（psychological safety）は，Googleの「成功するチームの構築に最も重要なものは⼼理的安全性」というプロジェクト結果によって広まった．ユーリア・エンゲストロームの探究的学習では，正当な学習の動機づけとして，認知的コンフリクト（⽭盾，葛藤，対⽴）が前提となる．そのためには，モヤモヤだけでなく，⾃⼰のミスや他者への改善提案を伝えられる⼼理的安全性が教育や研修の場でも⼤切である．これらは昨年度企画したエージェンシー（変⾰を起こすために⽬標を設定し⾏動する能⼒）の育成にも重要な概念といえる．そこで，本企画セッションでは，教育における⼼理的安全性の必要性と課題に関する理論的および実践的研究を広く募集する．ここには，我々が今まで企画したセッションテーマである「対話」「社会情動的スキル」も含まれるので，是⾮応募していただきたい．

カテゴリ表との対応（議論観点 → カテゴリ → 分野名） 

支援対象 → 教育・学習⼿法 → 協調学習

概要

　高等学校DX加速化推進事業（DXハイスクール）では，デジタル等成長分野を支える人材育成の抜本的強化という課題に対して，ICTを活用した文理横断的な，探究的な学びを強化する学校の取り組みに必要な環境整備のための費用が支援されています．その一方で，DXハイスクール採択高校だけでなく，学習指導要領の改訂により必修となった探究学習に取り組むすべての高校現場からは，教員の負担増という問題が生じています．また，高大連携において，模擬講義の講師や実験体験等で高校生に対する指導的な役割を果たしてきた大学教員にも，高校生が主体的に課題を見つけ，自ら取り組んでいく探究的な学びを支援する役割や，先進的な学習支援などの役割が新たに求められるようになってきています．なかでも，地域課題に対してデジタル技術を用いて解決を図る地域DXも注目され，対応できる人材が求められています．

　そこで，本セッションでは，先進的学習支援として，生成AIや仮想現実（VR），メタバース等の活用を通して，課題の発見等に取り組む高校生が主体的・協働的な学びに向かえるようになることを目指した実践研究の報告とDX体験（生成AI，メタバース，ヘッドマウントディスプレイ等）の機会を設定します．先進的学習支援や探究的な学びの支援に取り組む研究を高大にかかわらず幅広く募集し，デジタル等成長分野を支えるイノベーション人材の育成に向けて，より多くの方々と議論を交わしたいと考えています．

カテゴリ表との対応（議論観点 → カテゴリ → 分野名） 

支援対象 → 教育・学習手法 → 連携型教育

技術 → 先進的学習支援技術 → 先進的学習支援

技術 → 先進的学習支援技術 → ユーザインタフェース

概要

　本企画セッションは，熊本大学大学院教授システム学専攻の設立20周年記念事業の一環として開催され，インストラクショナルデザイン（ID）とラーニングテクノロジー（LT）の融合による教育デザインと学習支援の進化を探ることを目的とする．近年，AIやVRの進化，適応学習システム，学習データの可視化技術の発展により，学習支援の在り方が大きく変化している．本セッションでは，これらの最新の研究動向を踏まえ，IDとLTの相互作用を分析し，より実践的な教育デザインへ発展させる可能性を議論する．また，国際的な研究ネットワークの形成や協働の重要性にも焦点を当て，教育システムのグローバルな発展を促進するための連携のあり方について考察する．さらに，異分野融合の視点を取り入れ，教育DXの進展におけるIDとLTの役割を明確にし，持続可能な学習環境の構築に向けた新たな課題と展望を示す．本セッションでは，IDを主に扱う研究・実践者，LTを主に扱う研究・実践者の交流も目的としており，異なる専門性を持つ研究者が対話を通じて相互理解を深め，共同研究の可能性を模索する機会としたい．本セッションを通じて，IDとLTの研究者が互いの視点を学び合い，新たな共同研究や実践的アプローチの創出につなげることを目指す．

カテゴリ表との対応（議論観点 → カテゴリ → 分野名） 

支援対象 → 設計 → 授業設計・インストラクショナルデザイン

支援対象 → 設計 → 学習環境デザイン

技術 → 先進的学習支援技術 → 先進的学習支援

概要

　近年，高等教育機関におけるデータに基づく意思決定の重要性が国際的に高まっている中，IRとデータサイエンスの融合は新たな段階を迎えています．本セッションでは，教学マネジメントにおけるデータサイエンスの活用に焦点を当て，特に学習成果の可視化，教育改善のためのデータ分析手法，そして意思決定支援システムの開発について議論します．具体的には，機械学習を活用した学生支援モデルの構築，教学IRにおけるビッグデータ分析の実践事例，質保証のためのデータ統合基盤の設計などを取り上げ，理論と実践の両面から検討します．本セッションを通じて，IRの高度化に向けた方法論の確立と，データサイエンスを活用した教学マネジメントの新たな可能性を探求することを目指します．

カテゴリ表との対応（議論観点 → カテゴリ → 分野名） 

支援対象 → 分析・評価 → 学習者特性・行動分析

概要

　携帯情報端末や高速無線通信，身の回りの様々なモノをコンピューティングの対象とするIoT，実世界と仮想世界を融合した学習環境を提供するXR(VR/AR/MR)に加え，近年は生成AIの急速な発展など，新しい教育学習環境を切り拓く技術が次々と社会に浸透しており，このような新技術は教育学習環境を大きく変えようとしています．

　また，教育学習環境のオンライン化の浸透とともに，教育現場におけるDXへの関心が急速に高まっています．学び方や教え方のパラダイムシフトの必要性や可能性を実感する一方で，実際にその場に訪れ，人やモノと接することでしか得られない体験を通じた学びを提供する実世界指向の教育学習環境の重要性も指摘されています．

　こうした教育学習環境の急速な変化を踏まえ，新技術の活用による「教育DXと実世界指向学習環境」について，そのための教授設計も含め, システム・基礎技術の開発, 実践, ならびに, 新しい教育・学習手法に関する研究発表を募集し, 共に考える議論の場としたいと考えています．

カテゴリ表との対応（議論観点 → カテゴリ → 分野名） 

技術 → ICT活用 → デバイス活用

技術 → 先進的学習支援技術 → 先進的学習支援

技術 → 先進的学習支援技術 → ユーザインタフェース

概要

　これまで，様々な学習支援システムが学習目標・習得すべき知識やスキル・学習の困難性・支援手法のパッケージとして提案されている．しかし，異なるシステム間で同じ知識やスキルの学び（認知スキーマ形成）を目指す場合でも，それぞれが独立に問題解決過程を設計する必要があり，システムの相互運用性が低く，知見の蓄積が困難である．これを解決するためには，学習支援システムにおいて認知スキーマの形成をどのようにモデル化しているかの知見を集結させ，それらをどのように共有可能な形で定式化していくべきかを議論する必要がある．よって本セッションでは，認知スキーマのモデリングに基づく学習支援システム開発事例や，計算機処理可能な認知スキーマの表現方法，認知スキーマの自動抽出，学習支援システムの相互運用性向上に関する研究発表を募集する．特に，認知スキーマに関する工学・科学を問わない多面的な知見を活かし，認知スキーマに基づく学習支援システムの設計理論と共通概念基盤の確立に向けた議論を展開したい．

カテゴリ表との対応（議論観点 → カテゴリ → 分野名） 

技術 → 先進的学習支援技術 → 先進的学習支援

技術 → 先進的学習支援技術 → モデリング技術

概要

　本企画セッションでは，医療職等の教育分野での課題を明らかにし，ICTによる教授方法の工夫やAR，VRやXR，センシング，IoT，AI，エージェントなどの新たなツールの活用，教育評価におけるビッグデータ解析，IRなどから明らかになった新たな知見やDXに関する研究報告を募集し，近未来の医療者教育について議論いたします．

カテゴリ表との対応（議論観点 → カテゴリ → 分野名） 

支援対象 → 領域別教育 → 医療・看護・福祉教育

概要

　古典的な学習の場である教室での対面一斉授業から離れた「場所・時間によらない学び」や，問題解決スキルや批判的思考スキルの涵養といった「知識伝達に留まらない学び」など，多様な学習機会の提供に目掛けた教育・学習支援システムの開発が進んでいます．それらは，遠隔ライブ授業，オンデマンド動画授業，モバイルラーニング，eラーニングなどをベースとしつつ，インストラクショナルデザインに基づいた設計や，ラーニングアナリティクス，AIを活用したパーソナライズなど多種多様な工夫によって成り立っています．本セッションでは，これからの学習を生み出す学習デザイン，さまざまな学習機会を提供する学習支援システムについて，システムの設計，効果的な活用方法，そのシステムの裏にある学習デザイン，システム利用者の学習分析などについての研究を広く募集します．なお，本セッションは，学会誌2027年度発刊特集論文（2026年6月投稿締切予定）の企画と連動するものです．

カテゴリ表との対応（議論観点 → カテゴリ → 分野名） 

支援対象 → 分析・評価 → 学習者特性・行動分析

支援対象 → 設計 → 授業設計・インストラクショナルデザイン

技術 → 先進的学習支援技術 → 先進的学習支援

概要

　ChatGPTをはじめとする生成AIは，人間の学習や教育支援における様々なタスクを代替可能とする機械学習基盤ツールであり，人間の学びや教育そのものを大きく変えてしまう可能性を持ったAI技術として注目を集め続けています．特に，対話を通じて問題や課題を解く，あるいはヒントを得る上での有用性が浸透してきました，また学習・教育向けリソースを作成する実践も見られるようになってきました．一方，生成AIが個々の学習者や学習場面において必ずしも適切な情報を生成できるとも限らず，また学習者の主体的な思考を妨げる危険性もあり，学習・教育用ツールとして利用する上での学習文脈上の適性や倫理的な課題も出てきています．学習者や教育者にとっては，生成AIの特徴を踏まえた上で，適切に活用するための生成AI適用デザインや実践からの知見共有がますます重要です．本企画セッションでは，生成AIや機械学習技術ベースの学習・教育支援システム研究を広く募集し，生成AIを人間の学習に利活用する上でのデザイン論や実践を通じた知見について多面的に共有し，今後の学習・教育支援のあり方についての議論を深める場としたいと考えます．

カテゴリ表との対応（議論観点 → カテゴリ → 分野名） 

技術→先進的学習支援技術→先進的学習支援